La inteligencia artificial como complemento creativo
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para mejorar la calidad y eficiencia de cualquier sector profesional.
Pero ¿qué es exactamente la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (I A) es una rama de la informática que se enfoca en la creación de sistemas y programas informáticos capaces de realizar tareas que, cuando se hacen por seres humanos, requieren de inteligencia. La IA se basa en la idea de que las máquinas pueden ser diseñadas para simular procesos de pensamiento humano, aprendizaje y resolución de problemas.
Para explicarlo brevemente se podría decir que la inteligencia artificial se utiliza para automatizar tareas, tomar decisiones basadas en datos y realizar acciones que, en el pasado, requerían la intervención humana. Su versatilidad la hace aplicable en una amplia gama de industrias y campos, lo que la convierte en una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia, la precisión y la capacidad de análisis en numerosas aplicaciones.
En el mundo audiovisual, la creatividad y la innovación son elementos esenciales que impulsan el éxito y las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (I A), han llegado para revolucionar la forma en que los profesionales de este campo pueden dar vida a sus ideas.
Nuevas Herramientas para la Creación de Contenido
Las IA permiten la creación de contenido de forma más rápida y económica.
No sólo ayudan en la creación, sino que también en la optimización de contenidos. La automatización en los procesos, el análisis de datos de audiencia y la personalización de contenido son áreas en las que las IA pueden marcar la diferencia. Las IA's están cambiando la forma en la que se crea y edita el contenido visual.
Qué ventajas pueden tener en el proceso audiovisual?
Mejora edición de imágenes: Las IA's pueden ayudar a los profesionales en la edición de imágenes, permitiendo la corrección de imperfecciones, ajustes de color y exposición de forma más rápida y precisa. También a partir de una fotografía ya tomada puedes cambiar ciertos aspectos de ella o basar su estilo para crear una imagen nueva a través de la IA.
Generación de contenido visual: Las IA's pueden generar contenido visual, como composiciones y efectos especiales. Esto puede resultar útil para la creación de elementos visuales en proyectos creativos, permitiendo a los fotógrafos experimentar con nuevas ideas. Un ejemplo sería la Promptografía: Creación de imágenes a partir de texto (indicaciones).
Mejora de la postproducción: Las IA's pueden suavizar líneas y arrugas en retratos, eliminar objetos no deseados de las fotos, mejorar la nitidez y ajustar la iluminación de forma más rápida e inteligente.
Asistencia en la composición: Algunas herramientas de IA pueden ofrecer sugerencias sobre la composición de una imagen, como la regla de los tercios, la simetría y la profundidad de campo, lo que puede ayudar a los fotógrafos a capturar presas más impactantes.
Optimización de la calidad de imagen: Las IA's pueden mejorar la calidad de una imagen al reducir el ruido, aumentar la resolución y optimizar los detalles, lo que es especialmente útil en situaciones de iluminación difíciles.
Potenciando la Industria de los Videojuegos
La animación 3D y la realidad virtual son áreas en constante evolución, y las IA's están contribuyendo al crecimiento de estas tecnologías. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden acelerar el proceso de animación, generando movimientos más realistas y efectos visuales impresionantes tanto para los personajes principales como para los no jugables (PNJ).
Las IA's pueden generar automáticamente niveles, mapas, personajes y elementos de juego de forma procedimental. También pueden mejorar la experiencia del jugador: La IA puede personalizar la experiencia del jugador al adaptarse a su estilo de juego, nivel de habilidad y preferencias.
Identifican y corrigen los errores de forma más eficiente, lo que reduce el tiempo necesario para el proceso de desarrollo.
Algunas IA's pueden ayudar en la generación de diálogos y narrativa en los juegos, lo que facilita la creación de historias más ricas y ramificadas.
La Inteligencia Artificial puede crear o controlar adversarios en el juego, ajustando su nivel de dificultad de acuerdo con las habilidades del jugador para mantener un desafío equilibrado.
En resumen, la IA brinda a los desarrolladores de videojuegos una serie de herramientas que pueden aumentar la eficiencia en la creación, mejorar la experiencia del jugador y permitir la experimentación creativa. Estas ventajas permiten a los creadores de videojuegos centrarse en la narrativa, el diseño y la innovación, en lugar de perder tiempo en tareas repetitivas o técnicas.
¿Qué tipos de Inteligencia Artificial podemos encontrar?
IA Estrecha (IA estrecha o IA débil):
Diseñada para realizar tareas específicas y limitadas.
Ejemplo: Bots con ChatGPT, siri, Google Assistant y Amazon Alexa que pueden responder preguntas, realizar reservas, o proporcionar información específica.
General de Asuntos Internos (IA general o IA fuerte):
Teóricamente capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda realizar. Actualmente, está en fase de investigación y no existe completamente.
Ejemplo: Aunque la IA General es un objetivo de investigación, algunos investigadores y empresas trabajan en sistemas que se acerquen a este nivel de inteligencia.
IA mejorada (Aprendizaje reforzado):
Aprende a través de la interacción con su entorno y tomando decisiones para maximizar una recompensa.
Ejemplo: AlphaGo de DeepMind, que utiliza refuerzo para aprender a jugar el juego de mesa Go y superar a campeones mundiales. También se aplica en robótica y control de sistemas autónomos.
IA Supervisada (Aprendizaje supervisado):
Se entrena utilizando aparatos de entrada y salida etiquetados para aprender a realizar predicciones o clasificaciones.
Ejemplo: Programas como TensorFlow y PyTorch permiten entrenar modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) para tareas de clasificación de imágenes, detección de objetos, etc.
IA No Supervisada (Aprendizaje sin supervisión):
Aprende de datos no etiquetados, identificando patrones y relaciones por sí misma.
Ejemplo: Algoritmos de clustering como K-Means (implementado en librerías como scikit-learn) se utilizan para agrupar datos sin etiquetas.
IA Semi-Supervisada (Aprendizaje semi-supervisado):
Combina elementos de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando un conjunto de datos etiquetados y no etiquetados.
Ejemplo: Google Photos utiliza una combinación de algoritmos supervisados y no supervisados para organizar y etiquetar automáticamente fotos.
IA y Creatividad: Aliados o Adversarios?
Es importante destacar que las IA's no reemplazarán a los artistas y creativos en el mundo audiovisual. Todo lo contrario, si se usan de forma correcta actuarán como aliados, liberando tiempo y recursos para que los profesionales se centren en la expresión artística y la narración.
Sin embargo, hay que tener en cuenta que también existen desafíos o incertidumbres en torno a ellas.
Actualmente, el uso de la inteligencia artificial plantea desafíos éticos, de privacidad y legislativos, puesto que parece que su evolución va más rápido que la propia sociedad. Estamos preparados para ello? cómo debemos actuar ante la proliferación de deepfakes, la desinformación o el uso del copyright de forma indebida?
Pese a los increíbles avances que la inteligencia artificial aporta al mundo audiovisual, también debemos considerar las posibles implicaciones negativas.
El uso extendido de IA plantea desafíos, como la protección del copyright para los artistas y creadores, así como la proliferación de contenido falso y desinformación.
La capacidad de las IA para generar contenido de forma automatizada también plantea interrogantes sobre la autenticidad y la originalidad en la producción audiovisual.
A medida que avanzamos hacia un futuro más automatizado, será esencial abordar estas incertidumbres y desarrollar regulaciones y éticas sólidas para mitigar los riesgos asociados con la IA. En última instancia, el equilibrio entre la innovación tecnológica y la responsabilidad en su uso será crucial para el éxito a largo plazo de la educación audiovisual.
Qué herramientas pueden ayudarte actualmente?
A continuación le presentaremos las diez IA que le pueden ayudar a automatizar, crear o mejorar cualquier proyecto:
- ChatGPT – Redacción de contenido: Podríamos decir que es la herramienta más popular del momento. Se centra en la usabilidad, asistencia y el diálogo. Utiliza un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, específicamente en la arquitectura GPT-3.5. Puede ayudarte en la generación de texto (artículos por posicionamiento, ensayos, poemas o incluido código) y asesoramiento en general (sugerencia de ideas, búsqueda de información, consejos, etc.). Tiene algunas limitaciones como respuestas muy genéricas y desactualizadas, puesto que no puede acceder a información en tiempo real y su conocimiento se limita a la última actualización.
- A mitad del viaje – Creación de imágenes: Esta herramienta se utiliza para la creación de imágenes a través de texto. Funciona a través de la aplicación de Discord e interactúas a través de mandos y prontos (texto descriptivo, cuanto más detallado mejor). Midjourney se considera mejor que otras Inteligencias artificiales desarrolladas por la creación de imágenes como De-2, ya que el tamaño de sus imágenes puede llegar hasta 1.792 x 1.024 pixels y tiene más realismo que Leonardo.ai. Si tienes la Suite de Adobe puedes trabajar con Adobe FireFly.
- Tomo-creación de presentaciones: Es una aplicación creada para realizar presentaciones, con inteligencia artificial. Si escribes un tema en su barra de comandos, Tome genera una presentación, esquema o una historia con texto e imágenes. Puedes ir mejorándola a través de indicaciones y correcciones.
- Riffusion -Creación de música: Por la creación de música desde 0. Para crear tus propias melodías, sólo tienes que escribir un texto describiendo el sonido, eligiendo la duración, los instrumentos que quieres utilizar o el tipo de música que quieres generar. Otra aplicación muy interesante es la Murf.ai por la creación de voz en off.
- Pista y Estofado – edición y postproducción de vídeo y fotografía: Runaway es una herramienta para editar y mejorar tus vídeos a través de instrucciones escritas. Su enfoque innovador en la rotoscopia y la función de eliminación de objetos no deseados con Inpainting son unas de sus cualidades. El Hotpot sirve para restaurar, mejorar y editar fotografías.
*Todas las imágenes de este artículo han sido creadas por inteligencia artificial.